Tushare获取历史行情数据

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程。打开官网Tushare数据并注册；注册成功后可以在个人主页获取【接口TOKEN】；下载并安装最新版Tushare SDKTushare数据;获取数据需要积分（注册100积分，修改个人信息20积分），积分越高可获取数据的频次也越高，其他获取积分方式见Tushare数据。

如何通过akshare库，获取股票数据，并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式（并进行了训练、推理）

本文对比了豆包、跃问和文心4.5三款AI在股票预测任务中的表现。测试要求使用akshare库获取股票数据并预处理为TabPFN模型可处理的格式，构建未来3天股价涨跌预测任务。豆包表现最主动，仅凭简单提示就完成了数据获取、预处理和模型预测全流程，但代码需2-3次修改才能运行；跃问在数据处理环节出错后放弃；文心4.5表现最好，但出现了准确率100%的过拟合结果。测试还发现TabPFNClassifie

机器学习量化处理进阶：重要性深度挖掘与高阶技巧分享

量化处理通过混合精度量化、动态量化等策略，将模型压缩至可接受的规模，使其能够在消费级硬件或边缘设备上运行。未来的量化技术将更注重与硬件的深度融合，通过设计自适应量化协议、开发硬件感知型量化算法，实现精度、效率与能耗的最优平衡。在碳中和背景下，量化技术已成为数据中心节能的核心手段，例如某云服务商通过量化优化，使AI服务的能耗降低40%，大幅减少碳排放。例如，在处理金融市场高频数据时，动态量化可针对价