目  录

1 绪论

1.1 选题背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3论文结构与章节安排

2 系统分析

2.1 可行性分析

2.1.1 技术可行性分析

2.1.2 经济可行性分析

2.1.3 操作可行性分析

2.2 系统功能分析

2.2.1 功能性分析

2.2.2 非功能性分析

2.3 系统用例分析

2.4 系统流程分析

2.5本章小结

3 系统总体设计

3.1 系统功能模块设计

3.1.1整体功能模块设计

3.1.2用户模块设计

3.1.3 评论管理模块设计

3.1.4订单信息管理模块设计

3.1.5订单配送模块设计

3.2 数据库设计

3.2.1 数据库概念结构设计

3.2.2 数据库逻辑结构设计

3.3本章小结

4 系统详细设计与实现

4.1普通用户功能模块

4.1.1 前台首页界面

4.1.2 用户注册界面

4.1.3 用户登录界面

4.1.4海鲜资讯界面

4.1.5我的购物车界面

4.1.6我的订单界面

4.1.7我的地址界面

4.2管理员功能模块

4.2.1系统用户管理界面

4.2.2 取消订单管理界面

4.2.3系统管理界面

4.2.4分类列表界面

4.2.5订单列表界面

4.2.6订单配送界面

5系统测试

5.1 系统测试用例

5.2 系统测试结果

结论

参考文献

致  谢

摘要

随着信息技术的飞速发展，大数据已成为驱动现代经济社会发展的核心动力之一。特别是在海鲜交易市场，由于交易频繁、数据种类繁多、数据量庞大，传统的数据处理方法已难以满足市场的快速变化和管理决策的需求。因此，利用大数据技术，构建一个高效、稳定、可扩展的海鲜交易市场数据分析系统，对于提升市场运营效率、优化资源配置、增强市场竞争力具有十分重要的现实意义。

Hadoop作为当前最流行的大数据处理框架之一，以其高可靠性、高扩展性、高容错性等特点，为海量数据的存储、处理和分析提供了强大的支持。基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统，能够实现对市场交易数据的快速采集、存储、处理和分析，为市场管理者和参与者提供全面的数据支持，助力市场实现智能化、精细化的运营和管理。

本文旨在探讨基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的设计与实现。我们将分析海鲜交易市场的特点及其数据处理的挑战；同时，我们将详细介绍系统的架构设计、关键技术的选择与应用；最后，我们将对系统的实现效果进行评估，并探讨其在实际应用中的前景与意义。通过本文的研究，我们期望为相关领域的从业者和技术人员提供有益的参考和借鉴，推动大数据技术在海鲜交易市场乃至更广泛领域的深入应用与发展。

关键词：Hadoop；大数据技术；海鲜交易市场数据分析系统

Abstract

With the rapid development of information technology, big data has become one of the core driving forces for modern economic and social development. Especially in the seafood trading market, due to frequent transactions, a wide variety of data types, and a large amount of data, traditional data processing methods are no longer able to meet the rapid changes in the market and the needs of management decision-making. Therefore, utilizing big data technology to build an efficient, stable, and scalable seafood trading market data analysis system is of great practical significance for improving market operation efficiency, optimizing resource allocation, and enhancing market competitiveness.

As one of the most popular big data processing frameworks, Hadoop provides powerful support for the storage, processing, and analysis of massive data due to its high reliability, scalability, and fault tolerance. The seafood trading market data analysis system based on Hadoop can achieve rapid collection, storage, processing, and analysis of market trading data, providing comprehensive data support for market managers and participants, and helping the market achieve intelligent and refined operation and management.

This article aims to explore the design and implementation of a seafood trading market data analysis system based on Hadoop. We will analyze the characteristics of the seafood trading market and the challenges of data processing; Meanwhile, we will provide a detailed introduction to the system's architecture design, selection and application of key technologies; Finally, we will evaluate the implementation effectiveness of the system and explore its prospects and significance in practical applications. Through the research in this article, we hope to provide useful reference and inspiration for practitioners and technicians in related fields, and promote the in-depth application and development of big data technology in the seafood trading market and even broader fields.

Keywords: Hadoop; Big data technology; Seafood Trading Market Data Analysis System

1 绪论

1.1 选题背景与意义

在数字化浪潮的推动下，大数据已成为现代社会发展的重要驱动力。大数据技术以其强大的数据处理能力和深入的数据洞察能力，正逐步改变着各行各业的运营模式和决策方式。海鲜交易市场，作为一个充满活力和复杂性的市场领域，对大数据技术的需求尤为迫切。

海鲜交易市场的数据具有鲜明的特点：数据量大、数据类型多样、数据实时性要求高。传统的数据处理方法在面对如此规模庞大的数据时，不仅效率低下，而且难以保证数据的实时性和准确性。因此，借助大数据技术，特别是Hadoop这样的成熟、稳定、可扩展的大数据处理框架，构建海鲜交易市场数据分析系统，成为解决这一问题的关键。

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的设计与实现，不仅是对大数据技术的一次深入应用，更是对海鲜交易市场数字化转型的一次积极探索。这一系统的成功实现，将为海鲜交易市场带来以下意义：

提升数据处理效率：Hadoop的分布式计算能力可以大幅提升数据处理速度，使市场参与者能够更快地获取分析结果，做出决策。

增强数据分析能力：通过对海量数据的深入分析，系统能够揭示市场运行的规律和趋势，为市场参与者提供有价值的信息。

优化资源配置：基于数据分析结果，市场可以更加精准地进行资源配置，提高资源利用效率。

增强市场竞争力：通过数据分析，市场参与者可以更好地把握市场需求和竞争态势，制定更加有效的市场策略。

推动行业创新：这一系统的实现将推动海鲜交易市场乃至整个商品流通领域的数字化转型和创新发展。

综上所述，基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的设计与实现，不仅具有鲜明的时代背景和重要的现实意义，而且对于推动大数据技术在海鲜交易市场乃至更广泛领域的应用和发展，具有深远的影响。

1.2国内外研究现状

国内研究现状：

近年来，随着大数据技术的快速发展，国内对基于Hadoop的数据分析系统的研究与应用也日趋活跃。特别是在海鲜交易市场这一特定领域，虽然相关研究相对较少，但随着市场的数字化转型需求，越来越多的学者和企业开始关注这一领域。

国内的研究主要集中在Hadoop平台上的数据存储、处理和分析技术，以及如何将这些技术应用于实际的海鲜交易市场中。例如，一些学者和企业开始探索如何使用Hadoop平台实现对海鲜交易数据的实时采集、高效存储和深入分析。同时，也有研究关注如何在Hadoop平台上进行算法优化，以提高数据分析的准确性和效率。

国外研究现状：

相较于国内，国外在基于Hadoop的大数据分析系统方面的研究起步较早，技术也更加成熟。在海鲜交易市场这一领域，国外的研究主要集中在如何利用大数据技术分析市场趋势、优化资源配置和提高市场竞争力等方面。

国外的学者和企业已经积累了一定的经验和技术储备，他们在Hadoop平台上的数据存储、处理和分析技术方面取得了显著的进展。此外，国外的研究还关注如何在保证数据隐私和安全的前提下，实现海鲜交易数据的有效利用和分析。

综上所述，无论是国内还是国外，基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的研究与应用都正处于快速发展阶段。然而，相较于国外，国内在这一领域的研究还相对较少，仍有很大的发展空间和潜力。因此，加强国内在这一领域的研究与应用，对于推动海鲜交易市场的数字化转型和提高市场竞争力具有重要意义。

1.3论文结构与章节安排

本文共分为六章，章节内容安排如下：

第一章为引言，此章节对所设计和实现的系统的背景和状况以及意义进行详细的论述以及说明，同时进行了论文整体框架的结构的简要介绍。

第二章为系统需求分析，章节所做的主要的工作是对系统进行了技术、经济和操作方面可行性的分析；对系统实行了总体功能的需求、用例分析。

第三章为系统的设计，主要是对系统的功能结构进行设计，并对系统数据库的概念结构以及物理结构的设计进行了分析。

第四章就是对系统的实现，根据系统功能的划分，分别的对系统所需要实现的前台客户功能和后台管理员功能进行了分析和说明。

第五章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第六章：总结。

2 系统分析

系统需求分析是系统开发的一个关键环节，它在系统的设计和实现上起到了一个承上启下的位置。系统需求分析是对所需要做的系统进行一个需求的挖掘，如果分析的准确可以精准的解决现实中碰到的问题。如果分析不到位会影响后期系统的实现。一个系统的优秀程度需求分析也是占据了非常大的比例，如果需求分析不到位，后面的系统设计要实现就是一个偏离导航的设计。

2.1 可行性分析

系统可行行分析是对系统对系统可行性进行一个探讨。在探讨系统的可行性上我们主要从技术上的可行性和经济上的可行性以及法律层面的可行性上进行分析，如果三个层面度通过，我们则认为系统是比较可行的。

2.1.1 技术可行性分析

技术可行性分析显示，基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的设计与实现是完全可行的。Hadoop作为一种成熟、稳定、可扩展的大数据处理框架，已经广泛应用于各个行业的数据处理和分析领域，其强大的分布式计算和存储能力为处理海鲜交易市场的大规模数据提供了有力的支持。此外，Hadoop的开源性和灵活性使得系统可以根据实际需求进行定制和优化，满足不同场景下的数据处理和分析需求。因此，利用Hadoop技术构建海鲜交易市场数据分析系统，不仅可以实现高效、稳定的数据处理和分析，还能为市场参与者提供有价值的信息，推动市场的数字化转型和智能化升级。

2.1.2 经济可行性分析

经济可行性分析表明，基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的设计与实现具有较高的经济可行性。Hadoop作为一个开源框架，其使用成本相对较低，企业和机构无需支付昂贵的软件费用。同时，Hadoop的分布式架构能够充分利用现有的硬件资源，降低了硬件投入的成本。此外，通过数据分析，企业可以更加精准地把握市场需求，优化资源配置，提高运营效率，从而带来经济效益的提升。综上所述，基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统在经济上具有可行性，能够为企业带来长期的经济效益和竞争优势。

2.1.3 操作可行性分析

操作可行性分析表明，基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的设计与实现在操作上是完全可行的。该系统采用直观的用户界面和简洁的操作流程，使得用户无需具备深厚的计算机技术背景也能轻松上手。同时，系统提供了丰富的数据可视化工具和分析报告，使用户能够直观地了解市场情况和数据分析结果。此外，系统还具备高度的自动化和智能化特点，能够自动完成数据采集、存储、处理和分析等任务，减少了人工干预的需求。综上所述，基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统在操作上简便易用，能够满足不同用户的操作需求，具有广泛的适用性。

2.2 系统功能分析

2.2.1 功能性分析

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统主要划分为了普通用户和管理员这两大角色。具体功能描述如下：

（一）普通用户管理模块：

注册登录：提供普通用户注册新账户并进行登录的功能，以便能够访问系统的各项功能和个人信息。

首页：展示海鲜交易市场数据分析系统的主要信息和功能入口，包括海鲜资讯、海鲜商城等内容，让用户快速了解市场动态和购物选项。

交流论坛：为普通用户提供交流讨论的平台，让用户可以在论坛中进行海鲜交易相关的信息交流和经验分享。

海鲜资讯：提供与海鲜行业相关的资讯和新闻内容，包括市场价格、养殖技术、消费指南等，让用户获取行业最新资讯。

海鲜商城：展示海鲜产品的销售页面，包括各类海鲜产品的图片、价格、描述等信息，方便用户进行购物和下单。

商城管理：允许用户管理自己的购物车、订单等信息，包括查看订单状态、取消订单等操作。

我的账户：提供用户个人账户信息的管理。

个人首页：展示个人信息和订单情况的概览，包括已购商品、待收货订单等。

订单配送：用户可以查看订单配送情况，并跟踪订单的配送进度。

取消订单：允许用户取消尚未配送的订单，方便用户根据需要调整购物计划。

论坛列表：展示用户参与的论坛帖子列表，方便用户查看和回复。

收藏：用户可以收藏感兴趣的海鲜资讯或商城商品，方便后续查看和参考。

（二）管理员管理模块：

登录：管理员需要通过用户名和密码进行登录，以获取管理后台的访问权限。

后台首页：提供管理员一个概览系统的主要信息和功能入口，包括系统概况、最新通知、待处理事项等内容，方便管理员了解系统的运行情况。

系统用户：管理员可以管理系统中的用户信息，包括普通用户和其他管理员，进行添加、编辑、删除用户等操作，以确保用户信息的完整性和准确性。

取消订单管理：管理员可以查看和管理用户提交的取消订单请求，包括审核、处理等操作，确保订单管理的及时和有效。

购买信息管理：管理员可以查看和管理用户的购买信息，包括订单状态、配送情况等，以确保订单的正常进行和及时配送。

轮播图管理：管理员可以管理系统首页的轮播图设置，包括添加、编辑、删除轮播图等操作，以提升系统的用户体验和视觉效果。

资源管理：管理员可以管理系统提供的资源信息，包括资讯列表、资讯分类等内容，确保信息的准确性和更新性。

交流管理：管理员可以管理系统中的交流论坛，包括帖子管理、评论管理等操作，以维护论坛的秩序和管理交流。

商城管理：管理员可以管理海鲜商城的商品信息和订单信息，包括分类列表、订单列表、订单配送等操作，确保商城的正常运营和订单的及时处理。

权限管理：管理员可以管理系统中用户的权限设置，包括不同角色的权限分配和管理，以确保系统的安全性和稳定性。

2.2.2 非功能性分析

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的非功能性需求比如基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中：

表2-1基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统非功能需求表

安全性	主要指基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统能够按照用户提交的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

2.3 系统用例分析

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的完整UML用例图分别如下图所示。

普通用户角色用例图。

图2-1 普通用户角色用例图

管理员角色用例图。

图2-2管理员角色用例图

2.4 系统流程分析

用户需要拥有属于自己的账号和密码，且必须正确，这样才能顺利登录到系统中。进入网站后，用户可以自行查询各种海鲜信息，在详情页面可以进行下单。具体流程如下图2-3所示：

图2-3用户操作流程图

为了保证系统的安全性，要使用本系统对系统信息进行管理，必须先登陆到系统中。其具体登录流程图如图2-4所示：

图2-4 系统操作流程图

2.5本章小结

本章主要通过对基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的可行性分析、功能需求分析、系统用例分析、系统流程分析，确定整个基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统要实现的功能。同时也为基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的代码实现和测试提供了标准。

3 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统功能模块设计

3.1.1整体功能模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统中的用例。那么接下来就要开始对本基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如下图所示。

图3-1 基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统功能模块图

3.1.2用户模块设计

本系统的用户包括后台管理员和前台用户，两个模块的功能基本是相同的，用户比管理员多了一个注册功能，所以以用户模块的结构图为例进行分析，用户模块结构图为例进行分析，如下图：

图3-2用户模块结构图

3.1.3 评论管理模块设计

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统是一个交流性质的公开平台，用户在平台上提交评论，增加用户之间的互动性。但是同时也为了更好的规范评论的内容，给予管理员删除不合适的评论的功能，所以需要专门设计一个评论管理模块，具体的结构图如下：

图3-3评论管理模块结构图

3.1.4订单信息管理模块设计

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统是中需要存储不少订单信息，其模块功能结构，具体的结构图如下：

图3-4订单信息模块结构图

3.1.5订单配送模块设计

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统最重要的一个功能就是订单配送模块，其模块功能结构，具体的结构图如下：

图3-5订单配送模块结构图

3.2 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.2.1 数据库概念结构设计

下面是整个基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-6 基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统总E-R关系图

3.2.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表address (收货地址：)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	address_id	int	10	0	N	Y		收货地址：
2	name	varchar	32	0	Y	N		姓名：
3	phone	varchar	13	0	Y	N		手机：
4	postcode	varchar	8	0	Y	N		邮编：
5	address	varchar	255	0	N	N		地址：
6	user_id	mediumint	8	0	N	N		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	default	bit	1	0	N	N	0	默认判断

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表cancel_order (取消订单)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	cancel_order_id	int	10	0	N	Y		取消订单ID
2	user_account	int	10	0	Y	N	0	用户账号
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	user_phone_number	varchar	64	0	Y	N		用户电话
5	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单编号
6	cancel_time	date	10	0	Y	N		取消时间
7	reason_for_cancellation	text	65535	0	Y	N		取消原因
8	examine_state	varchar	16	0	N	N	未审核	审核状态
9	examine_reply	varchar	16	0	Y	N		审核回复
10	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
11	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表cart (购物车)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	cart_id	int	10	0	N	Y		购物车ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	img	varchar	255	0	N	N	0	图片：
4	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID：
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	state	int	10	0	N	N	0	状态：使用中，已失效
8	price	double	9	2	N	N	0.00	单价：
9	price_ago	double	9	2	N	N	0.00	原价：
10	price_count	double	11	2	N	N	0.00	总价：
11	num	int	10	0	N	N	1	数量：
12	goods_id	mediumint	8	0	N	N		商品id：[0,8388607]
13	type	varchar	64	0	N	N	未分类	商品分类：
14	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]用于产品规格描述

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
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11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表forum (论坛)

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10	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址
11	tag	varchar	255	0	Y	N		标签
12	img	text	65535	0	Y	N		封面图
13	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文
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15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
16	avatar	varchar	255	0	Y	N		发帖人头像：
17	type	varchar	64	0	N	N	0	论坛分类：[0,1000]用来搜索指定类型的论坛帖

表forum_type (论坛分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
3	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
4	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
5	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
6	icon	varchar	255	0	Y	N		分类图标：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表goods (商品信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	goods_id	mediumint	8	0	N	Y		产品id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	Y	N		标题：[0,125]用于产品和html的<title>标签中
3	img	text	65535	0	Y	N		封面图：用于显示于产品列表页
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]用于产品规格描述
5	price_ago	double	8	2	N	N	0.00	原价：[1]
6	price	double	8	2	N	N	0.00	卖价：[1]
7	sales	int	10	0	N	N	0	销量：[0,1000000000]
8	inventory	int	10	0	N	N	0	商品库存
9	type	varchar	64	0	N	N		商品分类：
10	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：[0,1000000000]访问这篇产品的人次
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：产品的主体内容
12	img_1	text	65535	0	Y	N		主图1：
13	img_2	text	65535	0	Y	N		主图2：
14	img_3	text	65535	0	Y	N		主图3：
15	img_4	text	65535	0	Y	N		主图4：
16	img_5	text	65535	0	Y	N		主图5：
17	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
18	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
19	customize_field	text	65535	0	Y	N		自定义字段
20	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
21	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
22	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
23	user_id	int	10	0	Y	N	0	添加人

表goods_type (商品类型)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	int	10	0	N	Y		商品分类ID：
2	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
3	name	varchar	255	0	Y	N		商品名称：
4	desc	varchar	255	0	Y	N		描述：
5	icon	varchar	255	0	Y	N		图标：
6	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
7	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表logistics_delivery (物流配送)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	logistics_delivery_id	int	10	0	N	Y		物流配送ID
2	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号
3	product_name	varchar	64	0	Y	N		商品名称
4	purchase_quantity	varchar	64	0	Y	N		购买数量
5	total_transaction_amount	double	11	2	Y	N	0.00	交易总额
6	the_date_of_issuance	date	10	0	Y	N		发货日期
7	delivery_number	varchar	30	0	Y	N		配送订单
8	ordinary_users	int	10	0	Y	N	0	普通用户
9	shipping_address	varchar	64	0	Y	N		收货地址
10	delivery_status	varchar	64	0	Y	N		配送状态
11	signing_status	varchar	64	0	Y	N		签收状态
12	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
13	contact_name	varchar	255	0	Y	N		联系人名字
14	merchant_id	int	10	0	Y	N		商家id
15	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
16	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表order (订单)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	order_id	int	10	0	N	Y		订单ID：
2	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号：
3	goods_id	mediumint	8	0	N	N		商品id：[0,8388607]
4	title	varchar	32	0	Y	N		商品标题：
5	img	varchar	255	0	Y	N		商品图片：
6	price	double	10	2	N	N	0.00	价格：
7	price_ago	double	10	2	N	N	0.00	原价：
8	num	int	10	0	N	N	1	数量：
9	price_count	double	8	2	N	N	0.00	总价：
10	norms	varchar	255	0	Y	N		规格：
11	type	varchar	64	0	N	N	未分类	商品分类：
12	contact_name	varchar	32	0	Y	N		联系人姓名：
13	contact_email	varchar	125	0	Y	N		联系人邮箱：
14	contact_phone	varchar	11	0	Y	N		联系人手机：
15	contact_address	varchar	255	0	Y	N		收件地址：
16	postal_code	varchar	9	0	Y	N		邮政编码：
17	user_id	int	10	0	N	N	0	买家ID：
18	merchant_id	mediumint	8	0	N	N	0	商家ID：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
21	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]用于产品规格描述
22	state	varchar	16	0	N	N	待付款	订单状态：待付款，待发货，待签收，已签收，待退款，已退款，已拒绝，已完成
23	remark	text	65535	0	Y	N		订单备注
24	delivery_state	varchar	16	0	Y	N	未配送	发货状态：未配送，已配送
25	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	折扣

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表purchase_information (购买信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	purchase_information_id	int	10	0	N	Y		购买信息ID
2	seafood_name	varchar	64	0	Y	N		海鲜名称
3	seafood_rules	varchar	64	0	Y	N		海鲜规矩
4	purchase_quantity	int	10	0	Y	N	0	购买数量
5	purchase_amount	int	10	0	Y	N	0	购买金额
6	purchase_details	text	65535	0	Y	N		购买详情
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表regular_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_phone_number	varchar	16	0	Y	N		用户电话
4	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
5	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
6	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表seafood_mall (海鲜商城)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	seafood_mall_id	int	10	0	N	Y		海鲜商城ID
2	product_specifications	varchar	64	0	Y	N		商品规格
3	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
4	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
5	cart_title	varchar	125	0	Y	N		标题：[0,125]用于产品html的标签中
6	cart_img	text	65535	0	Y	N		封面图：用于显示于产品列表页
7	cart_description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]用于产品规格描述
8	cart_price_ago	double	8	2	N	N	0.00	原价：[1]
9	cart_price	double	8	2	N	N	0.00	卖价：[1]
10	cart_inventory	int	10	0	N	N	0	商品库存
11	cart_type	varchar	64	0	N	N	未分类	商品分类：
12	cart_content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：产品的主体内容
13	cart_img_1	text	65535	0	Y	N		主图1：
14	cart_img_2	text	65535	0	Y	N		主图2：
15	cart_img_3	text	65535	0	Y	N		主图3：
16	cart_img_4	text	65535	0	Y	N		主图4：
17	cart_img_5	text	65535	0	Y	N		主图5：
18	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
19	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

3.3本章小结

整个基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

4 系统详细设计与实现

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的详细设计与实现主要是根据前面的基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的需求分析和基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1普通用户功能模块

4.1.1 前台首页界面

当进入基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的时候，系统以上中下的布局进行展示，首先映入眼帘的是系统的导航栏，下面是轮播图，其主界面展示如下图所示。

图4-1 前台首页界面图

4.1.2 用户注册界面

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的游客和普通用户时可以进行注册登录，当用户右上角“注册”按钮的时候，当填写上自己的账号+密码+确认密码+昵称+邮箱+用户姓名+性别+身份+电话等信息再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用户注册界面展示如下图所示。

图4-2注册界面图

注册关键代码如下：

 /**

     * 注册

     * @param user

     * @return

     */

    @PostMapping("register")

    public Map<String, Object> signUp(@RequestBody User user) {

        // 查询用户

        Map<String, String> query = new HashMap<>();

        Map<String,Object> map = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(user));

        query.put("username",user.getUsername());

        List list = service.selectBaseList(service.select(query, new HashMap<>()));

        if (list.size()>0){

            return error(30000, "用户已存在");

        }

        map.put("password",service.encryption(String.valueOf(map.get("password"))));

        service.insert(map);

        return success(1);

}     

4.1.3 用户登录界面

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统中的前台上注册后的用户是可以通过自己的用户名和密码进行登录的，当普通用户输入完整的自己的用户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的首页中；否则将会提示相应错误信息，用户登录界面如下图所示。

图4-3用户登录界面图

登录的逻辑代码如下所示。

/**

     * 登录

     * @param data

     * @param httpServletRequest

     * @return

     */

    @PostMapping("login")

    public Map<String, Object> login(@RequestBody Map<String, String> data, HttpServletRequest httpServletRequest) {

        log.info("[执行登录接口]");

        String username = data.get("username");

        String email = data.get("email");

        String phone = data.get("phone");

        String password = data.get("password");

        List resultList = null;

        Map<String, String> map = new HashMap<>();

        if(username != null && "".equals(username) == false){

            map.put("username", username);

            resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList();

        }

        else if(email != null && "".equals(email) == false){

            map.put("email", email);

            resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList();

        }

        else if(phone != null && "".equals(phone) == false){

            map.put("phone", phone);

            resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList();

        }else{

            return error(30000, "账号或密码不能为空");

        }

        if (resultList == null || password == null) {

            return error(30000, "账号或密码不能为空");

        }

        //判断是否有这个用户

        if (resultList.size()<=0){

            return error(30000,"用户不存在");

        }

        User byUsername = (User) resultList.get(0);

        Map<String, String> groupMap = new HashMap<>();

        groupMap.put("name",byUsername.getUserGroup());

        List groupList = userGroupService.select(groupMap, new HashMap<>()).getResultList();

        if (groupList.size()<1){

            return error(30000,"用户组不存在");

        }

        UserGroup userGroup = (UserGroup) groupList.get(0);

        //查询用户审核状态

        if (!StringUtils.isEmpty(userGroup.getSourceTable())){

            String sql = "select examine_state from "+ userGroup.getSourceTable() +" WHERE user_id = " + byUsername.getUserId();

            String res = String.valueOf(service.runCountSql(sql).getSingleResult());

            if (res==null){

                return error(30000,"用户不存在");

            }

            if (!res.equals("已通过")){

                return error(30000,"该用户审核未通过");

            }

        }

        //查询用户状态

        if (byUsername.getState()!=1){

            return error(30000,"用户非可用状态，不能登录");

        }

        String md5password = service.encryption(password);

        if (byUsername.getPassword().equals(md5password)) {

            // 存储Token到数据库

            AccessToken accessToken = new AccessToken();

            accessToken.setToken(UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""));

            accessToken.setUser_id(byUsername.getUserId());

            tokenService.save(accessToken);

            // 返回用户信息

            JSONObject user = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(byUsername));

            user.put("token", accessToken.getToken());

            JSONObject ret = new JSONObject();

            ret.put("obj",user);

            return success(ret);

        } else {

            return error(30000, "账号或密码不正确");

        }

}

4.1.4海鲜资讯界面

当用户点击基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统中导航栏上的“海鲜资讯”后将会进入到该“海鲜资讯”界面，然后选择想要看的海鲜资讯，点击进入到详细界面，在详细界面可以收藏+点赞+评论等操作。海鲜资讯界面如下图所示。

图4-4海鲜资讯界面图

4.1.5我的购物车界面

当用户浏览到心仪的商品时，可以将商品添加至购物车内，查看购物车列表，修改或者删除购物车。我的购物车界面如下图所示。

图4-5我的购物车界面图

4.1.6我的订单界面

用户可以查看订单的详细信息，包括订单编号、下单时间、订单备注等，可以对订单进行支付。我的订单界面如下图所示。

图4-6我的订单界面图

4.1.7我的地址界面

用户输入收货人、手机号及详细地址可以对收货地址进行添加。我的地址界面如下图所示。

图4-7我的地址界面图

4.2管理员功能模块

4.2.1系统用户管理界面

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统中的管理人员在“系统用户”这一菜单是中可以对管理员、普通用户进行管控。界面如下图所示。

图4-8系统用户管理界面图

用户管理关键代码如下：

  @PostMapping("/add")

    @Transactional

    public Map<String, Object> add(HttpServletRequest request) throws IOException {

        service.insert(service.readBody(request.getReader()));

        return success(1);

    }

public Map<String, Object> addMap(Map<String,Object> map){

    service.insert(map);

     return success(1);

 }

4.2.2 取消订单管理界面

管理员点击“取消订单管理”会显示取消订单列表和取消订单添加这两个子菜单，支持输入订单编号、取消时间审核状态进行查询和添加的操作。可以对客户取消订单进行审核。取消订单列表界面如下图所示。

图4-9取消订单列表界面图

4.2.3系统管理界面

基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统中的管理人员在“系统管理”这一菜单下是可以对基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统内的轮播图进行添加修改的，其管理界面如下图所示。

图4-10系统管理界面图

4.2.4分类列表界面

管理员可以管理商品的分类信息，包括添加、编辑、删除分类等操作，以便用户浏览和搜索商品。分类列表界面如下图所示。

图4-11分类列表界面图

4.2.5订单列表界面

管理员可以查看和管理用户的订单信息，包括订单状态、付款情况等，以保证订单的顺利处理和配送。界面如下图所示。

图4-12 订单列表界面图

4.2.6订单配送界面

管理员可以管理订单的配送情况，包括查看订单的配送状态、更新配送信息等，以确保订单的及时送达。界面如下图所示。

图4-13 订单配送界面图

5系统测试

5.1 系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、海鲜资讯查看功能测试、海鲜资讯添加、海鲜资讯搜索、密码修改、订单配送功能测试，如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5、5-6所示：

用户登录功能测试：

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

海鲜资讯查看功能测试：

表5-2 海鲜资讯查看功能测试表

用例名称	海鲜资讯查看
目的	测试海鲜资讯查看功能
前提	用户登录
测试流程	点击海鲜资讯列表
预期结果	可以查看到所有海鲜资讯信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

管理员添加海鲜资讯界面测试：

表5-3 添加海鲜资讯界面测试表

用例名称	添加海鲜资讯测试用例
目的	测试海鲜资讯添加功能
前提	管理员正常登录情况下
测试流程	1）管理员点击海鲜资讯，然后点击添加后并填写信息。 2）点击进行提交。
预期结果	提交以后，页面首页会显示新的海鲜资讯
实际结果	实际结果与预期结果一致

海鲜资讯搜索功能测试：

表5-4海鲜资讯搜索功能测试表

用例名称	海鲜资讯搜索测试
目的	测试海鲜资讯搜索功能
前提	无
测试流程	1）在搜索框填入搜索关键字。 2）点击搜索按钮。
预期结果	页面显示包含有搜索关键字的海鲜资讯
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改搜索功能测试：

表5-5 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试管理员密码修改功能
前提	管理员用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

订单配送功能测试：

表5-6订单配送功能测试表

用例名称	订单配送测试用例
目的	测试用户订单配送功能
前提	用户正常登录情况下
测试流程	1）搜索查看订单配送，点击配送。 2）填写订单配送，点击进行提交。
预期结果	订单配送成功
实际结果	实际结果与预期结果一致

5.2 系统测试结果

通过编写基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的测试用例，已经检测完毕用户登录功能测试、海鲜资讯展示功能测试、海鲜资讯添加、海鲜资讯搜索、密码修改、订单配送功能测试模块功能测试，通过这6大模块为基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

结论

在本论文中，我们介绍了基于Hadoop的海鲜交易市场数据分析系统的设计与实现。我们通过对海鲜交易市场的特点和用户需求进行深入研究，结合大量文献的分析和资料的收集，确定了交易市场管理在社会服务中的重要性，并希望开发一种相对完善、易用的系统以满足用户的需求。

在系统的设计与实现中，我们利用了Java技术和MySQL数据库管理功能，并配合了前端页面布局技术，实现了诸多功能模块，包括取消订单管理、购买信息管理、系统管理、资源管理、交流管理、商城管理（海鲜商城、分类列表、订单列表、订单配送）、权限管理等。这些功能模块在一定程度上满足了用户的需求，提升了交易市场的管理效率和服务质量。

然而，我们也意识到系统在设计与实现中存在一些弊端，例如数据储存不够全面、用户权限设置不够完善等。这些问题需要进一步的测试、总结和改进。在未来的工作中，我们将继续学习Hadoop技术和相关的信息技术，对系统功能进行更加完整的、详细的分析，将系统功能一一进行完善，帮助使用者完成相应的操作。

综上所述，尽管系统在设计与实现中存在一些不足，但我们将继续努力学习和改进，以确保系统的稳定性和用户满意度。我们对未来能够完善系统功能和帮助交易市场更好地服务用户充满期待。