Tushare获取历史行情数据

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程。打开官网Tushare数据并注册；注册成功后可以在个人主页获取【接口TOKEN】；下载并安装最新版Tushare SDKTushare数据;获取数据需要积分（注册100积分，修改个人信息20积分），积分越高可获取数据的频次也越高，其他获取积分方式见Tushare数据。

如何通过akshare库，获取股票数据，并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式（并进行了训练、推理）

本文对比了豆包、跃问和文心4.5三款AI在股票预测任务中的表现。测试要求使用akshare库获取股票数据并预处理为TabPFN模型可处理的格式，构建未来3天股价涨跌预测任务。豆包表现最主动，仅凭简单提示就完成了数据获取、预处理和模型预测全流程，但代码需2-3次修改才能运行；跃问在数据处理环节出错后放弃；文心4.5表现最好，但出现了准确率100%的过拟合结果。测试还发现TabPFNClassifie

从模型部署到边缘计算：机器学习量化处理的重要性与技巧应用

例如，在智能安防领域，量化后的目标检测模型可以直接部署在边缘摄像头中，实时分析视频流，识别异常行为，无需将数据上传至云端，既减少了网络传输延迟，又保护了数据隐私。通过选择合适的量化方法、采用混合精度策略、结合硬件优化以及运用动态量化等技巧，能够让机器学习模型在边缘设备上高效运行，为智能交通、智慧医疗、智能家居等领域带来更丰富、更便捷的应用体验，进一步拓展人工智能的应用边界。在硬件方面，量化后的模型